SYNBERRY: verantwoord werken met synthetic users

Synthetic users beloven ontwerpers tijdswinst, maar wat als AI-output overtuigend klinkt zonder waar te zijn? Mijn afstudeerproject bij strategisch designbureau Greenberry, met twee tools als resultaat: GooseBerry en de Data Literacy Card Game.

Rol

Social designer (afstuderen)

Opdrachtgever

Greenberry

Sector

Strategisch ontwerp

Waar gaat dit project over?

Greenberry, een strategisch designbureau in Utrecht, wilde onderzoeken of synthetic users (AI-gegenereerde gebruikersrepresentaties) het ontwerpproces efficiënter kunnen maken. Maar AI-output kan overtuigend klinken zonder waar te zijn. De vraag werd daarmee niet hoe je synthetic users zo geloofwaardig mogelijk maakt, maar onder welke voorwaarden een mensgericht ontwerpbureau ze verantwoord kan inzetten.

Wat leerde ik over het onderwerp en de mensen?

Uit interviews met ontwerpers en experts en uit literatuuronderzoek kwamen vijf kerninzichten. De belangrijkste: ontwerpers gebruiken AI al, maar alleen met controle, want output kan quotes verzinnen en schijnzekerheid creëren. En zodra een synthetic user interactief wordt, ontstaat het risico op personhood bias: teams gaan ontwerpen voor de chatbot in plaats van voor echte mensen. Synthetic users zijn dus hoogstens een aanvulling op gebruikersonderzoek, nooit een vervanging.

Wat is mijn concept?

SYNBERRY bestaat uit twee tools die elkaar aanvullen. GooseBerry is een reflectietool waarmee ontwerpers een schets of concept scannen; de output laat zien welke aannames erin zitten, welke data gebruikt wordt of ontbreekt, en hoe zeker de uitkomst is. Bewust geen chatbot, om vermenselijking te voorkomen. De Data Literacy Card Game maakt vooraf bespreekbaar hoe synthetic users werken: kaarten rond databronnen, toestemming, bias en ontbrekende perspectieven brengen het gesprek op gang binnen een team.

Zelf het concept ervaren

Zelf het concept ervaren

a cell phone on a bench

Hoe draagt mijn concept bij aan het probleem?

De tools vormen samen een reflectieve laag rond het gebruik van synthetic users in de vroege ontwerpfase. Ze geven ontwerpers de tijdswinst waar Greenberry naar zocht, maar begrenzen AI tegelijk: output verschijnt als suggestie, niet als conclusie, en de herkomst van data blijft zichtbaar. De belangrijkste les van het project: verantwoord ontwerpen met AI draait niet om AI geloofwaardiger maken, maar om AI begrenzen.


Bekijk het werkende prototype hier!

Hoe draagt mijn concept bij aan het probleem?

De tools vormen samen een reflectieve laag rond het gebruik van synthetic users in de vroege ontwerpfase. Ze geven ontwerpers de tijdswinst waar Greenberry naar zocht, maar begrenzen AI tegelijk: output verschijnt als suggestie, niet als conclusie, en de herkomst van data blijft zichtbaar. De belangrijkste les van het project: verantwoord ontwerpen met AI draait niet om AI geloofwaardiger maken, maar om AI begrenzen.


Bekijk het werkende prototype hier!

Other projects

Laten we kennismaken!

Een project, een samenwerking of gewoon sparren over design. Ik hoor het graag.

Laten we kennismaken!

Een project, een samenwerking of gewoon sparren over design. Ik hoor het graag.

Laten we kennismaken!

Een project, een samenwerking of gewoon sparren over design. Ik hoor het graag.